構造化データ(Schema/JSON-LD)でAIの引用率を高める

なぜAIに有効か

人は文脈で「これは著者、これは価格、これはFAQ」と分かりますが、機械はそうではありません。JSON-LDでエンティティを明示すると、AIは誤解なく事実を抽出できます。事実に基づく引用が重要な生成回答で特に有利です。

まず適用する型

• Organization / Person: ブランドと著者の同一性 — E-E-A-T信頼シグナル
• Article / BlogPosting: 見出し・著者・公開/更新日
• FAQPage: 質問-回答 — AEO/GEOに直接有効
• BreadcrumbList: サイト構造
• Product / Review: EC(コマース)なら必須

適用例(FAQ)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context":"https://schema.org",
  "@type":"FAQPage",
  "mainEntity":[{
    "@type":"Question",
    "name":"GEOとは何ですか?",
    "acceptedAnswer":{"@type":"Answer",
      "text":"生成AIが回答でサイトを引用するようにする最適化です。"}
  }]
}
</script>

注意点

Schemaはページに実際に表示される内容と一致させる必要があります。見えない情報をマークアップだけで入れるのはスパムと見なされます。適用後はリッチリザルトテストで文法エラーを検証しましょう。不足している型を素早く見るには、無料診断の技術最適化項目を参考にできます。